우리는 AI와 함께 일하는 ‘깨어있는 사람’ 이다.
이 원칙은 AI 시대에 우리가더 정확하고, 더 빠르고, 더 적은 반복으로 일하기 위해 함께 만들어가는 약속이다.

A. 기록이 곧 인프라다

1. 모든 고민은 텍스트로 남긴다

  • 머릿속에서 끝난 고민은 아쉽게도 팀에 남지 않습니다. 생각을 텍스트로 남기면, 그것은 팀의 자산이 되고 AI가 활용할 수 있는 맥락이 됩니다. 깔끔하게 정리할 필요는 없습니다. 의사결정의 근거와 결론이 남아있으면 충분합니다.

2. 기록 채널은 하나로 수렴한다

  • 논의는 어디서든 일어날 수 있습니다. 다만 결론은 한 곳에 모이는 게 좋습니다. 우리의 기본 채널은 슬랙과 노션입니다. 구두 논의, 전화, 카카오톡 — 어떤 경로로 결정이 내려졌든 가능한 한 기록으로 남겨주세요. 음성녹음 → 요약이든, 슬랙에 한 줄이든, 방법은 자유입니다. 기록이 남아있으면 나중에 누구든 그 맥락을 이어갈 수 있습니다.

B. 기계가 이해할 수 있게 소통한다

3. AI가 읽을 수 있는 형태로 쓴다

  • 우리의 기록은 동료만 읽는 것이 아니라, AI도 함께 읽게 됩니다. 그래서 가급적 구조화된 텍스트로 남기면 좋습니다. 표, 명확한 제목, 일관된 포맷. PDF보다 노션, 이미지 속 텍스트보다 실제 텍스트. AI가 맥락을 이해할 수 있어야 AI가 우리를 더 잘 도울 수 있습니다.

4. 업무에 있어서 맥락 전달은 중요하다

  • 사람에게도, AI에게도 맥락이 빠진 요청은 좋은 결과로 이어지기 어렵습니다. 배경, 목적, 제약조건, 기대하는 결과물 — 이것들을 함께 전달하는 습관이 AI 시대의 핵심 역량이 됩니다. AI는 우리 상황을 모릅니다. 맥락을 잘 전달할수록 내가 원하는 요구조건에 더 가까운 결과물을 받을 수 있습니다.

C. AI와 역할을 나눈다

5. 반복되는 일은 사람이 하지 않는다

  • 같은 작업을 두 번 이상 수작업으로 했다면, 세 번째부터는 자동화를 고민해봅니다. AI 도구, 자동화 시나리오, 템플릿 — 수단은 상관없습니다. 반복을 줄이려는 시도 자체가 "Find a Better Way"의 실천입니다.

6. AI와 어떻게 역할을 나눌 수 있을지 계속 고민한다

  • 내 업무 중에서 AI에게 맡길 수 있는 부분은 무엇인지, 사람이 집중해야 하는 부분은 무엇인지 스스로 질문하는 습관을 가집니다. 정해진 답은 없습니다. AI의 역할은 계속 넓어지고 있고, 그에 맞춰 우리의 일하는 방식도 함께 진화해야 합니다.

D. 깨어있는 사람으로 일한다

7. 일의 목적은 변하지 않는다

  • AI는 수단입니다. 우리의 목적은 여전히 "고객을 행복하게 만드는 것(Customer Obsession)"입니다. AI가 업무 방식을 바꿔도 왜 일하는지를 놓치지 않습니다. 더 빠르게 일할 수 있게 된 시간은, 더 깊이 고객을 이해하는 데 쓸 수 있습니다.

8. AI의 결과물을 무조건 신뢰하지 않는다

  • AI는 그럴듯한 답을 만드는 데 능합니다. 하지만 그게 맞는지 확인하는 건 여전히 사람의 몫입니다. 숫자는 검증하고, 사실은 확인하고, 최종 판단은 사람이 내립니다. AI가 좋은 초안을 만들어줄수록, 우리는 더 좋은 최종본을 만들 수 있습니다.

E. 공유한다!

9. AI 활용 사례를 팀에 공유한다

  • 혼자 발견한 효율은 한 사람의 효율에 그칩니다. "이런 프롬프트가 잘 됐다", "이런 방식으로 자동화했다" — 작은 발견이라도 슬랙에 편하게 공유해주면 좋겠습니다. 새로운 도구가 나오면 일단 써보고, 효과가 괜찮으면 팀에 소개해주세요. 팀 전체의 AI 역량은 공유의 양에 비례합니다.

10. AI 활용 결과물을 함께 리뷰한다

  • AI로 만든 결과물은 공유하고 함께 리뷰하는 과정에서 더 좋아집니다. 초안, 분석, 자동화 결과물 — 완벽하지 않아도 팀에 공유하면 동료의 피드백을 통해 개선 포인트를 발견할 수 있습니다. AI가 놓친 맥락을 사람이 채우고, 사람이 미처 생각하지 못한 관점을 AI가 제안하듯, 결과물 리뷰는 AI와 사람의 협업을 한 단계 끌어올리는 과정입니다.